联想加入语料创新生态联盟 以算力底座支撑科技语料生态建设

2026年9月29日，由中国科学院文献情报中心牵头发起的语料创新生态联盟在北京正式宣告成立，联想集团成为该联盟的首批共建单位之一。这一联盟的诞生，正是顺应全球人工智能产业竞争形态升级的重要举措，将为国内科技语料资源的整合与创新应用搭建全新的协同平台。

语料创新生态联盟的组建背景与核心定位

当前全球人工智能领域的竞争逻辑已经发生明显转变，过去行业内更多聚焦单一技术参数、大模型性能的比拼，如今竞争维度已经拓展为模型算法、算力支撑、数据资源与落地应用生态的全链条综合实力较量。与此同时，国内大量高价值科技资源仍处于分散状态，语料资源的供给节奏与大模型研发需求、科研攻关任务、产业落地场景之间的衔接协同机制仍有完善空间，这类跨领域的系统性问题无法依靠单个机构独立破解。

正是在这样的行业发展背景下，语料创新生态联盟依托国家级科技语料库“敖仓”发起组建，首批纳入的50家共建单位覆盖了国家实验室、国家级科研院所、国家科学数据中心、国家科技图书文献中心，以及人工智能应用中试基地、主流AI应用场景方、人工智能产业核心骨干企业等政产学研用全链条相关机构。联盟的核心定位围绕三个核心方向展开：一是承担国家战略级科技语料资源保障职能，二是打造AI就绪状态的语料集成公共服务体系，三是推动跨主体语料库的协同共建，最终实现科技语料资源的持续稳定供给、高效合理利用、安全可信流通和多元价值共创。

联盟发起人、中国工程院院士孙凝晖明确指出，联盟的核心发展目标是推动科技语料资源和加工能力的基础设施化升级，最终建成国内高质量科技语料资源的战略保障基地，以及面向全行业的智能就绪语料集成服务协同枢纽。

联盟后续五大重点建设任务

中国科学院文献情报中心主任曲建升介绍，联盟正式启动后，将集中优势资源推进五大核心建设任务，全方位补齐国内科技语料领域的发展短板：

第一，联合各方力量共建高质量科技语料资源池，逐步打造一批具备行业示范意义的标杆级语料成果，填补细分科技领域的语料资源空白。

第二，推进智能就绪状态的科技语料集成服务落地，探索构建开放普惠的公共服务运行机制，降低各类科研机构和市场主体获取高质量科技语料资源的门槛。

第三，深化国家科技语料领域的基础设施协同建设，推动不同主体的硬件设施、技术规范和服务能力同步演进，避免重复建设和资源浪费。

第四，强化语料资源的标准规范、质量管控与可信治理体系搭建，建立覆盖语料全生命周期的可信流通、安全使用和质量保障完整机制。

第五，开展AI for Science（人工智能驱动的科学研究）相关模型与落地应用场景的联合验证，依托实际科研攻关任务推动数据资源、AI模型和落地应用三者持续迭代优化，最终为国内新质生产力的发展提供坚实可靠的数据支撑。

联想的算力支撑能力与共建参与路径

高质量科技语料的汇聚整合、规范治理与高效流转，离不开底层算力基础设施的坚实保障。作为联盟首批共建单位中专注于AI算力底座建设的核心企业，联想集团将依托自身积累的混合式AI全栈能力，为“敖仓”国家科技语料库的基础设施建设，以及后续各类行业语料的创新应用场景提供稳定可靠的算力支撑。

目前联想已经搭建完成混合词元工厂完整解决方案，该体系整合了xCloud联想智能云、智算中心资源，同时纳入万全异构智算方案、自研服务器、存储设备与高速数据网络能力，通过将算力资源、AI模型打包封装为可灵活调用的智能计算单元，让各类机构能够像日常使用水电资源一样，按需便捷调用各类AI服务，无需投入大量成本搭建专属的复杂技术体系。

在硬件产品层面，联想已经打造出覆盖计算能力、存储能力和运载调度能力三大核心维度的完整基础设施体系，还推出了单节点最多可搭载40张GPU的问天超节点解决方案，该方案具备强算力输出、低数据时延、部署简便灵活、可扩展性优异四大核心优势，能够适配不同规模的智算任务需求。

优质的硬件资源要转化为实际运行效能，还需要专业软件平台完成统一调度管理与持续性能优化。联想万全异构智算平台专门面向四大类AI基础设施应用场景打造，包括国家级高质量AI集群建设、行业与科研领域智算项目落地、企业混合算力架构搭建、企业AI基础设施整体部署。该平台依托九大技术创新点，完整覆盖大模型预训练、后训练、推理部署全流程，能够为不同类型的算力需求提供极致针对性优化，实现从百卡规模到万卡规模的全场景算力适配覆盖。

基于上述全栈技术能力积累，联想后续将与联盟内其他成员单位一同探索“共建、共享、共赢”的协同发展模式，通过资源开放、技术输出、专业支撑、场景落地四类核心投入深度参与联盟建设，将自身积累的技术资源、服务能力和实际应用需求转化为联盟的公共服务能力，重点支撑“敖仓”国家科技语料库的算力底座建设，为推动国内高质量科技语料资源的长期健康发展贡献自身力量。