第十四届全国概率统计会议南昌举办 多维度推动学科发展与前沿融合

全国概率统计领域顶级学术盛会落地南昌

2026年10月29日至11月1日，国内概率统计领域层级最高的学术交流活动在江西南昌前湖迎宾馆顺利举办。本次会议由中国数学会概率统计分会主办，江西财经大学统计与数据科学学院、财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）联合承办，汇聚了来自全球各地的900余名专家学者、高校师生代表，其中包括多位院士、国际学术组织前任负责人以及国内多所重点高校的学科带头人。

江西财经大学校长邓辉作为承办方代表向全体与会人员致以欢迎致辞。他提到，概率统计是支撑数字经济、人工智能与大数据技术发展的核心底层学科，在落实国家多项重大发展战略的过程中承担着不可替代的作用。据介绍，江西财经大学的统计学专业已入选教育部一流学科101计划，学校依托自身学科特色，围绕经济运行监测、金融风险预警、海洋统计等方向持续开展研究，产出了大量兼具理论深度与实际应用价值的科研成果。为保障本次会议顺利开展，学校统筹协调多个校内部门，从会场布置、参会人员接待、技术系统运维到志愿服务等所有环节都做了细致安排，全力为参会者打造顺畅舒适的学术交流环境。

上一届理事会工作回顾与未来规划

本次会议开幕式由中国数学会概率统计分会秘书长朱湘禅主持，清华大学陈松蹊院士首先代表上一届理事会发布学会工作报告，系统梳理了过去四年间分会完成的各项工作成果。 过去四年里，分会对全国概率统计会议的举办周期作出调整，从原本的每四年一届改为每两年一届，调整后先后在青岛、厦门、南昌举办了三届会议。与此同时，分会持续做大做强全国统计与数据科学联合会议，该会议目前稳定保持2000人左右的参会规模，已经成为全球范围内规模第二大的统计主题学术会议。此外，分会还搭建了官方网站与新媒体传播平台，组织开展老一辈统计学者的深度访谈工作，系统性留存学科发展历程中的珍贵资料，推动学科历史脉络的梳理与传承。报告中同时公示了上一期学会财务收支的盈余情况。 针对下一阶段的学会发展，陈松蹊院士公布了多项规划：计划设立面向概率领域和统计领域的专项奖项，为青年科研人员的成长提供激励；鼓励国内学者更多参与国际学术组织的相关事务，进一步拓展面向欧洲地区的国际学术合作覆盖范围。

与会专家共话学科发展新机遇

多位参会院士与学科带头人结合当下技术发展趋势，分享了对概率统计学科未来方向的判断。中国科学院数学与系统科学研究院马志明院士指出，当下主流的AI大模型本质上采用的是概率生成模式的学习机制，概率统计是人工智能技术发展的重要底层支撑，传统的统计研究范式需要加快革新，才能为可解释人工智能的相关研究提供助力。山东大学彭实戈院士同样强调了概率统计对人工智能发展的关键价值，呼吁领域内研究者抓住当前的发展机遇，顺势推动学科进步。清华大学刘军院士结合自身科研经历表示，目前正是概率统计学科发展的重要机遇期，他以生物信息领域统计学实现跨越式发展的过往历程作为参照，鼓励广大科研工作者牢牢抓住人工智能发展的时代窗口，深耕基础理论研究，充分彰显概率统计的学科价值。 会上，清华大学杨瑛副理事长就学会章程的修订情况作出说明。新版章程严格对接国内社团管理的相关规定，增补了党建相关内容，细化了选举工作的具体规则，通过实行选区无记名差额选举的方式，为学会规范化运行筑牢制度根基。华东师范大学汤银才主任介绍了《应用概率统计》期刊的最新建设进展，期刊近期完成了积压稿件的清理工作，大幅缩短了初审等待周期，后续还将策划人工智能相关的专题内容，推动期刊更名工作，面向学界征集更多优质稿件，助力本土统计类学术期刊的品质提升。

264场学术报告覆盖全领域前沿成果

本次会议的学术交流环节历时三天，设置了多维度的报告体系，总共安排了264场不同层级的学术分享。其中包括6场大会主旨报告、14场中会主题报告，除此之外还设置了18组共72场概率方向邀请报告、20组共80场统计方向邀请报告、9组共28场概率分组报告、16组共64场统计分组报告，所有场次的交流活动都有序推进，为不同研究方向的参会者提供了充分的展示与互动空间。 会议首日的学术报告环节由国际统计学会前主席何旭铭教授拉开序幕，他围绕自身团队的前沿研究成果展开系统性分享，随后福建师范大学王健教授、首都师范大学邹国华教授、中国科学技术大学张土生教授、浙江工商大学张立新教授、北京理工大学朱蓉禅教授依次登台完成剩余5场大会报告，各位学者从各自深耕的研究方向出发，分享最新的探索成果，为在场的与会人员带来了丰富的学术启发。

学会完成换届选举 新一届理事会亮相

本次会议通过电子投票的方式，完成了新一届理事会的选举工作，同时完成了对学会章程修订内容的表决。10月31日，大会正式通报理事会换届选举结果，陈松蹊院士现场宣读最终选举名单。本次换届全过程严格遵循学会章程与选举工作流程，先后经过筹备推选、参选资格审核、现场大会投票、全程计票监票等多个规范环节，确保选举结果公平公正公开。 经大会投票选举，来自中国科学院数学与系统科学研究院的巩馥洲当选为新一届理事会理事长，王健、朱利平、李娟、赵鹏四位学者当选为副理事长，来自北京大学的邱宇谋当选为理事会秘书长。大会同步公布了30位常务理事的完整名单，这批常务理事分别来自北京大学、清华大学、复旦大学等二十余所国内顶尖高校与科研院所，覆盖概率统计全领域的研究方向，汇聚了国内学科建设的核心中坚力量。 新任理事长巩馥洲在发言中，对在上一届理事会任期内完成多项开创性工作的陈松蹊院士团队、全体理事会成员表达了诚挚感谢。他表示，新一届理事会将在前序工作打下的扎实基础上接续发力，稳步推进学会的各项日常业务，统筹做好学术交流活动组织、跨单位科研协同、青年人才扶持培养、学科体系完善等多方面工作，搭建更高水平的学术共享平台，推动理论研究创新与科研成果落地转化，把全国概率统计领域的科研力量凝聚起来，带动我国概率统计事业实现高质量发展，更好地对接国家战略需求与经济社会发展的实际需要。

全新英文开源期刊SLADS正式创刊

10月31日当天，全新英文期刊《Statistical Learning and Data Science（SLADS）》的创刊发布会同步举办，本次发布会由江西财经大学统计与数据科学学院行政负责人郭露主持，来自全国各地高校与科研机构的专家学者共同到场，见证这本新刊的正式发布。 该期刊由中国科学院主管、《中国科学》杂志社出版，已经入选中国科技期刊卓越行动计划二期高起点新刊项目，聚焦统计学、机器学习与人工智能、数据科学三大前沿研究方向，接收高质量的原创研究论文、综述文章与专题成果，优先收录包含全新数据集、大规模实证研究内容的创新成果。期刊采用完全开放获取的出版模式，不向作者收取任何论文处理费用，搭建了高效的出版流转体系：投稿后7日内即可完成初审，最长三个半月内完成全部终审流程，录用的稿件在7日内就能在线上线。期刊还创新引入开放评审机制，评审意见、作者回应内容以及编辑的最终决策全部对外公开，评审过程全程透明可追溯。该刊的创刊号已于2026年9月正式出版，所有内容面向全球读者免费开放获取。 马志明院士特意为期刊创刊发来贺信，他提到人工智能大模型正在深刻改变各个领域的科研范式，这类技术的底层理论完全根植于概率统计领域，当前国内该方向的高水平英文专业期刊数量十分稀缺，SLADS的创办恰好填补了这一空白。《中国科学》杂志社总经理柴钊在致辞中表示，大数据与人工智能的发展浪潮为统计学带来了前所未有的全新发展机遇，打造属于中国的国际化统计旗舰期刊，是国内学界与出版界需要共同完成的重要使命。依托中科期刊出版集团的集约化平台优势，杂志社将在稿件质量管控、出版传播推广、国际影响力拓展等多个层面为SLADS的建设提供全方位支持。期刊共同主编陈松蹊院士介绍，当前我国统计领域的科研产出总量规模庞大，但真正具备国际影响力的本土英文统计期刊数量仍然不足。SLADS组建了国际化占比很高的编辑委员会，提前布局多个前沿领域的专题内容，计划在三年内完成国际主流学术数据库的收录申请，持续深化国际学术合作，打造开放多元的国际学术交流平台。

会议承办为地方高校学科建设注入新动能

作为我国概率统计领域最高规格的学术盛会，本次会议交由江西财经大学承办，是全国同行对学校学科建设成果的充分认可。江西财经大学长期以来高度重视统计学科的建设工作，依托自身学科特色优势，围绕国家和区域发展的实际需求持续深耕多个特色研究方向，积累了大量兼具理论价值与实践意义的研究成果。本次大会的成功举办，既是对学校统计学科综合实力的一次全面检验，也为后续学校的学科建设注入了全新的发展动力。未来学校将以本次会议为重要契机，持续推进统计学科的内涵建设，不断拓展高水平对外学术交流的广度与深度，为推动我国概率统计事业的高质量发展贡献更多力量。